Reconnaissance émotionnelle par l'analyse des expressions faciales dans un tuteur intelligent affectif
Abstract
In the classic educational context, the observation and the identification of the learner's emotional state allow the teacher to adapt the lesson, with the aim of improving the quality of the learning process. In computer environment, Intelligent Tutoring Systems (ITS) have to consider relationships between emotion, cognition and action of the learning context. Thus, inspired by cognitive and behavioral models, ITS will be able to provide pertinent tool for efficient and pleasant learning. In order to provide ITS the capacity of considering and managing the emotions of the learner, we propose an architecture which include several agents specialized in emotion recognition, based only on facial expression analysis.
Dans le contexte éducatif classique, l'observation et l'identification de l'état émotionnel de l'apprenant permettent à l'enseignant d'entreprendre des actions qui vont influencer la qualité de l'apprentissage et son exécution. Afin d'assurer une meilleure interaction avec l'étudiant, un système tutoriel intelligent (STI) devra tenir compte des relations entre l'émotion, la cognition et l'action en contexte d'apprentissage en s'inspirant de modèles cognitifs et comportementaux. Un tel STI, que nous appellerons STI affectif, devra d'une part reconnaître les changements affectifs (notamment émotionnels) de l'apprenant durant une session d'apprentissage, et d'autres parts exprimer des états affectifs en réponse aux évènements qui surviennent durant une session d'apprentissage. Dans cet article, nous proposons une architecture de STI affectif intégrant plusieurs agents conçus pour la gestion des émotions. Nous nous focalisons plus particulièrement sur une fonction d'extraction d'émotions à partir de l'analyse des expressions faciales de l'apprenant.
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