Dans les domaines faisant intervenir de la résolution de problèmes, tels que les disciplines du génie et la plupart des disciplines relevant des «sciences exactes», la connaissance que doit acquérir l'étudiant est double: la connaissance du domaine lui-même, mais aussi et surtout la connaissance nécessaire pour résoudre des problèmes dans ce domaine. Il s'ensuit qu'un système éducatif dans un tel domaine doit comprendre trois types de connaissances: la connaissance du domaine et la connaissance de résolution de problèmes, qui constituent les connaissances que doit acquérir et maîtriser l'étudiant, et la connaissance tutorielle, utilisée par le système pour faciliter le processus d'apprentissage de l'étudiant. Cet article a deux buts: d'une part présenter et modéliser ces trois types de connaissances, d'autre part, pour chacun de ces types, montrer comment apparaissent les niveaux d'abstraction et de complexité et comment il est possible de les prendre en compte. Nous montrons ainsi comment ces différents niveaux peuvent jeter un éclairage uniforme sur l'opération du système et le rendre plus convivial. Nous espérons ainsi apporter une modeste contribution au problème important et plus global de la définition, sinon d'une architecture générique, au moins d'une approche globale à la conception de systèmes éducatifs intelligents.