%0 Unpublished work %T Anonymisation de corpus réutilisables %T Masquer l'identité sans altérer l'analyse des interactions %+ Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174) (FEMTO-ST) %+ Laboratoire d'Informatique de l'Université du Maine (LIUM) %A Reffay, Christophe %A Teutsch, Philippe %Z Soumis à la conférence EIAH'2007 : Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain, accepté en Poster. Cette version est la version de 12 pages soumise. %8 2007-07-01 %D 2007 %K Computer Mediated Interactions %K Corpus of Learning data %K Corpus exchange %K Education -- Data processing %K Information and communications technology %K Educational technologies %K Education %K Computer-assisted education %K Education et informatique %K Nouvelles technologies de l'information et de la communication %K Interactions Homme-Homme médiatisées %K Corpus de données d'apprentissage %K Echange de corpus %K Anonymisation %Z Humanities and Social Sciences/EducationPreprints, Working Papers, ... %X La mise à disposition de corpus de traces issues de formations en ligne intéresse la communauté scientifique dans sa démarche d'analyse des interactions humaines produites à travers le dispositif médiatisé. Pour des raisons éthiques, les échanges de corpus doivent garantir l'anonymat des acteurs concernés. Ce travail s'intéresse au processus d'anonymi¬sation d'un corpus pour en permettre un accès plus large. Les principes et l'outil d'anonymisation présentés sont appliqués à un corpus d'interactions en apprentissage des langues. Dans de telles situations, les marques d'identité à masquer sont tantôt des identifiants immuables produits par le système, tantôt des appellations ou interpellations produites par les acteurs eux-mêmes et sujettes à des variations syntaxiques parfois signifiantes et empreintes de culture (surnoms, diminutifs). Enfin, cette contribution pose la question de la frontière à définir entre le contexte socioculturel utile à l'analyse et l'identité de l'acteur à protéger. %G French %2 https://edutice.hal.science/edutice-00158877/document %2 https://edutice.hal.science/edutice-00158877/file/Reffay_Teutsch.pdf %L edutice-00158877 %U https://edutice.hal.science/edutice-00158877 %~ SHS %~ TICE %~ CNRS %~ UNIV-FCOMTE %~ UNIV-BM %~ UNIV-LEMANS %~ ENSMM %~ FEMTO-ST %~ UNIV-BM-THESE %~ LIUM %~ LIUM-EIAH %~ TEL