Modèles systémiques de simulation et intelligence artificielle : le projet Shiva-géographe
Abstract
Le projet SHIVA-Géographe tend à proposer aux étudiants de DEUG, un outil pédagogique qui, à chaque pas du processus de l'apprentissage géographique, favorise créativité et réflexion. Dans ce but, un modèle de simulation systémique a été construit pour servir de support à la compréhension de l'objet d'étude. Quant au processus d'apprentissage, il repose sur les moyens de l'intelligence artificielle. C'est ce dernier qui doit être testé en fonction des exigences de l'enseignement d'une part et en fonction des réactions des étudiants en situation d'apprentissage d'autre part. Le texte qui suit présente successivement le problème géographique choisi pour réaliser cette expérimentation (problème de géographie globale : l'approvisionnement en eau de l'agglomération niçoise), l'architecture générale de l'atelier de génie didactiel avancé SHIVA (environnement multimédia, unités pédagogiques reliées dans un réseau sémantique, système d'apprentissage « intelligent ») et quelques-unes des difficultés rencontrées dans la construction, non encore achevée, de ce didacticiel.
Keywords
Education -- Data processing
Information and communications technology<br />Educational technologies
Education<br />Computer-assisted education
réseau sémantique
systémique
Education et informatique<br />Nouvelles technologies de l'information et de la communication
enseignement
formation
informatique
TICE
pédagogie
recherche pédagogique
géographie
enseignement supérieur
didacticiel
intelligence artificielle
modèle
multimédia
langage/système d'auteurs
Shiva-géographe (logiciel)
géographie globale
modèle de simulation