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3IA Côte d'Azur - Interdisciplinary Institute for Artificial Intelligence

3IA Côte d'Azur est l'un des quatre "Instituts interdisciplinaires d'intelligence artificielle" créés en France en 2019. Son ambition est de créer un écosystème innovant et influent au niveau local, national et international. L'institut 3IA Côte d'Azur est piloté par Université Côte d'Azur en partenariat avec les grands partenaires de l'enseignement supérieur et de la recherche de la région niçoise et de Sophia Antipolis : CNRS, Inria, INSERM, EURECOM, SKEMA Business School. L'institut 3IA Côte d'Azur est également soutenu par l'ECA, le CHU de Nice, le CSTB, le CNES, l'Institut Data ScienceTech et l'INRAE. Le projet a également obtenu le soutien de plus de 62 entreprises et start-ups.

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Mots clés

Multi-Agent Systems Apprentissage profond Distributed optimization Geometric graphs Privacy SPARQL Spiking Neural Networks Grammatical Evolution Uncertainty Computational Topology Atrial fibrillation Hyperspectral data Semantic Web Echocardiography Knowledge graphs Autonomous vehicles 53B20 Contrastive learning Knowledge graph Hyperbolic systems of conservation laws OPAL-Meso Clustering Computing methodologies Consensus COVID-19 Diffusion MRI Convolutional Neural Networks Deep learning Correlation matrices Healthcare Federated Learning Argument Mining Segmentation Atrial Fibrillation Explainable AI NLP Natural Language Processing Graph neural networks Graph signal processing Convolutional neural network Spiking neural networks Semantic segmentation Adversarial classification Data augmentation Co-clustering Image fusion Dense labeling Alzheimer's disease Deep Learning MRI Isomanifolds Electrocardiogram Unsupervised learning Clinical trials Semantic web Neural networks Super-resolution Convergence analysis Domain adaptation Latent block model Artificial intelligence Web of Things Cable-driven parallel robot FPGA Sparsity Predictive model Macroscopic traffic flow models Differential privacy Persistent homology Excursion sets Electrophysiology Extreme value theory Computer vision Optimization Argument mining Biomarkers Convolutional neural networks Image segmentation Ontology Learning Arguments CNN RDF Diffusion strategy Machine learning Fluorescence microscopy Information Extraction Linked Data Anomaly detection Linked data ECG Change point detection Visualization Federated learning Coxeter triangulation Topological Data Analysis Brain-inspired computing Extracellular matrix Dimensionality reduction Artificial Intelligence Chernoff information Autoencoder